Stable Diffusion API

APIとは？
1. 郵便番号API
2. APIの使い方
Stable Diffusion API
AIにGoogleスプレッドシートコードを書いてもらう
まとめ

APIとは？

API（Application Programming Interface ）とは、アプリケーションが外部に公開している

サービス
プロトコル（通信プロトコル httpsとか、sshとか通信手順の取り決め）
リクエスト・パラメータ（検索エンジンだとキーワード）
返信パラメーター（回答内容とフォーマット）

を言います。

郵便番号API

郵便番号を調べるAPIサービス「ポストくん」を例にします。

公開しているサービスに「住所から郵便番号を調べる」ものがあります。

サービスの住所: https://postcode.teraren.com
サービス名: postscode.json（郵便番号含むデータをJSON形式で出力）
プロトコル（通信手順）: https
入力パラメーター: 住所
出力パラメーター: 郵便番号を含む住所

となります。

実際に問い合わせると以下のようになります。

リクエスト: URL、サービス名、入力パラメーター
https://postcode.teraren.com/postcodes.json?s=新橋&per=3

　プロトコル: https
　サービス名: postcodes.json
　入力パラメーター: s=新橋（住所）　per=3（出力数）

試しに、以下をブラウザのアドレス欄に入れてみます。
https://postcode.teraren.com/postcodes.json?s=広島市中区

出力数を指定していないので、沢山出力されました。

APIの使い方

現在では、いろいろなサービスがAPIとして公開されています。

楽天市場API
FANZA API
郵便番号
天気
XなどのSNS

それらのAPIを使うには、公開されているドキュメントに使い方があります。また、有料のAPIサービスもありますのでご注意ください。

Stable Diffusion API

それでは本命の「Stable Diffusion API」を使います。まずは、ドキュメントを読みます。

StabilityAIのAPIドキュメント

今回は、「Stable Diffusion 3」を使いますので、左側メニューから上記のように選択します。

表示されたドキュメントは全て英語ですので、Claude3に解説してもらうことにします。

添付してあるのは、上記APIのページをコピペしたものです。以下の回答をもらいました。

はい、Stable Diffusion 3 APIのドキュメントについて日本語で解説いたします。

このAPIは画像生成のためのものであり、主に2つのモードがあります:

テキストから画像生成 (text-to-image)

画像から画像生成 (image-to-image)

APIの使用方法:

POSTリクエストを送信します。

ヘッダーには認証用のAPIキーを含める必要があります。

リクエストのボディはmultipart/form-dataフォーマットです。

Acceptヘッダーは以下のいずれかを指定します:

image/*: 指定したフォーマットで画像を受け取る

application/json: JSON形式でbase64エンコードされた画像を受け取る

主なパラメータ:

prompt (必須): 生成したい画像の説明文

mode: “text-to-image”か”image-to-image”を指定

image: image-to-imageモード時の元画像

strength: image-to-imageモード時の元画像の影響度 (0-1)

aspect_ratio: 生成画像のアスペクト比 (デフォルトは1:1)

model: 使用するモデル (SD3 Medium、SD3 Large、SD3 Large Turbo)

output_format: 出力画像のフォーマット (jpeg or png)

seed: ランダム性を制御するためのシード値

negative_prompt: 画像に含めたくない要素を指定

出力:

生成される画像の解像度は1MP (デフォルトは1024×1024)

クレジット消費:

SD3 Medium: 1回の生成につき3.5クレジット

SD3 Large: 1回の生成につき6.5クレジット

SD3 Large Turbo: 1回の生成につき4クレジット

注意点:

リクエストの最大サイズは10MiBです。

失敗した生成に対しては課金されません。

SD3 Large Turboモデルではnegative_promptパラメータは機能しません。

このAPIを使用することで、テキストや既存の画像から新しい画像を生成することができます。詳細な説明文（プロンプト）を用いることで、より望ましい結果を得られる可能性が高くなります。